2023년 8월 10일에 집필을 시작합니다. (현2023년 9월 4일 집필 보류 중 – 2024년 2월 20일 까지 강의로 인해 잠시 집필을 쉽니다.)
파이썬에서는 사이킷 런을 통해 머신러닝을 제공하고 있습니다.
사이킷 런 scikit-learn
https://scikit-learn.org/stable/
이 부분은 집필을 마무리할 시점에 다시 작성할 예정입니다.
다음은 이 책에서 다룰 내용입니다.
머신러닝 기본 절차
- 데이터 수집
- 데이터 전처리
- 모델링 (데이터 학습)
- 평가
머신러닝 알고리즘에 따른 모델 종류
- 선형 회귀
- K 최근접 이웃
- 로지스틱 회귀
- 트리
- 서포트 벡터 머신
- K 평균
- 앙상블
머신러닝 작업에 따른 모델 종류
- 회귀
- 분류
- 군집화
- 강화 (다루지 않음)
- 생성(다루지 않음 , 딥러닝에서 다룰 예정입니다.)