카테고리: 빅데이터를 활용하라.

안녕하세요. 언제나 휴일에 언휴예요.

이제 빅데이터 활용에 관한 얘기를 시작해 볼게요.

그리고 그 시작을 “언제나 휴일을 분석하라.”로 정했어요.

사이트를 운영하시는 분들은 기간별로 방문자 수나 인기 글이 무엇인지 알고 싶을거예요.

그리고 다양한 분석 도구를 이용하고 있겠죠.

빅데이터의 시작은 데이터 수집에서 출발합니다.

그리고 빅데이터 활용은 수집한 데이터를 분석한 내용을 토대로 다음 액션을 계획하는 것에 있겠죠.

이번 강의에서는 “언제나 휴일” 사이트의 분석 데이터를 살펴보고 이를 토대로 다음 액션을 어떻게 취해야 할 지 판단해 보기로 할게요.

“언제나 휴일”사이트는 워드 프로스로 제작한 사이트입니다. 그리고 사이트 분석 도구로 Count Per Day를 사용하고 있어요.

그림 1. 날짜 별 방문자 및 뷰 분석 그래프

“그림 1″을 보면 날짜 별 방문자와 날짜 별 뷰 수를 나타내고 있어요. 요일로 보면 금요일부터 하락하기 시작하여 토요일은 바닥을 찍고 일요일에 회복하기 시작하여 월요일부터는 회복하는 패턴을 알 수 있어요.

그리고 한 번 방문했을 때 1.5 뷰 미만으로 게시 글을 본다는 것을 알 수 있어요. 이를 통해 한 번 방문했을 때 하나의 게시글을 보고 대부분 나간다고 볼 수 있겠죠.

아쉽게도 이 정도로는 어떻게 해야 방문자 수를 늘리고 방문한 손님이 여러 게시글을 볼 수 있게 유도할 수 있는지 파악하기는 힘드네요.

그림 2. 전체 방문자 분석 데이터

“그림 2″는 전체 방문자를 분석한 데이터입니다. 현재(일요일 2020년 5월 3일 오전 08:53) 방문자는 5명이네요. 일요일 오전이라 실시간 방문자 수는 적네요.

가장 많이 방문한 날짜가 2020년 4월 27일입니다.

최근에 많이 방문한 것을 보면 현재 성장 중이라고 볼 수 있겠네요.

하지만 아직도 무엇을 어떻게 해야 더 나아질 수 있는지 판단할 수는 없군요.

그림 3. 월별 방문자 분석 데이터

“그림 3″은 월별 방문자 분석 데이터예요. 전반적으로 보았을 때 우상향 곡선을 띄고는 있네요. 현재 스타일 유지하더라도 당분간 방문자는 늘 것이라는 판단은 할 수 있네요.

그림 4. 포스트 별 방문자

“그림 4″는 포스트 별 방문자입니다. 메인 페이지가 가장 많이 방문한 것은 예측 범위 내라고 볼 수 있죠.

그런데 방문한 분포를 보니 대부분 프로그래밍 언어의 기초적인 문법 사항이나 예제에 관한 것들이네요.

최근에 작성하여 올리는 글들은 대부분 기술에 관한 것인데 인기 포스트에 없는 것을 보면 검색 엔진에 노출이 덜 되었거나 글의 내용에 문제가 있거나 한 것이겠죠.

암튼 긍정적으로 볼 사항은 아닌 것 같네요.

실제 빅 데이터 분석에서 이렇게 감정적으로 예측하는 것은 매우 위험한 행위예요. 구체적인 근거를 바탕으로 과학적 혹은 통계학 적으로 증명을 할 수 있어야 합니다.

그리고 제일 중요한 것은 단순히 “이렇다.”라는 분석이 아니라 “이렇게 하니까 결과가 이렇게 나왔다.” 혹은 “앞으로 이렇게 하면 어떠한 면이 나아질 것이다.”라는 액션에 관한 얘기를 할 수 있어야 합니다.

현재 대부분의 “빅 데이터”를 다루는 것을 보면 단순히 “이렇다.”를 나열하여 많은 일을 한 것처럼 포장을 하고 있지요. 하지만 앞으로 좀 더 발전하려면 어떠한 액션을 취해야 할 지 판단할 수 있는 정보를 주어야 합니다.

아래에 다른 분석 데이터들이 있어요.

“언제나 휴일”이 나은 모습으로 발전하기 위해 여러분들의 많은 조언 부탁합니다.

다음 강의 부터 좀 더 면밀하게 분석할 수 있는 구글 애털리틱스를 알아볼게요.

그림 5. 최근 7일 인기 포스트 20
그림 6. 방문자 사용 브라우저 분석 데이터
그림 7. 유입 경로 분석 데이터
그림 8. 날짜 별 방문 포스트
그림 9. 검색어 분석 데이터

이번 게시글에서는 분석 도구 중 하나인 Count Per Day를 보여주었어요. 앞으로 빅데이터 활용과 데이터 분석에 관한 다양한 게시글과 동영상에서 만나요.